Adrián Peñate Sánchez, profesor ayudante doctor del Departamento de Informática y Sistemas de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), participa en un estudio junto a Fernando Rivas y Jorge Sierra, del ARQUIMEA Research Center, y Francesc Moreno y Ángela Ribeiro, del CSIC, a través del cual se ha obtenido una forma de acelerar los modelos de Inteligencia Artificial desarrollados por Google.
Este trabajo se enfoca en los modelos NeRF (Neural Radiance Fields), una tecnología creada por Google que crea composiciones en 3D a partir de imágenes fijas, utilizando Inteligencia Artificial. Mediante los modelos NeRF, se pueden visualizar entornos fotorrealistas desde distintos ángulos con un alto nivel de compresión de los datos, lo que abre posibilidades novedosas a diferentes sectores industriales, entre ellos la producción audiovisual.
Más compacto y rápido
La contribución hecha a través de esta investigación consigue que ese sistema sea más compacto y mucho más rápido, lo que incrementa las aplicaciones de este tipo de modelos, en especial en el sector audiovisual, donde se consigue mayor velocidad y mayor compactación de los datos sin perder calidad.
Dada la creciente importancia de la producción audiovisual en Canarias, este trabajo puede beneficiar a cualquier empresa que utilice la Inteligencia Artificial en el sector cinematográfico.
La revista especializada CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), en la que se han publicado los resultados de este trabajo, es la cuarta publicación científica de mayor impacto en todas las áreas de conocimiento y actualmente es donde se dan a conocer los últimos avances en Inteligencia Artificial.