Canarias invertirá más de 12 millones en un ciclotrón para mejorar el diagnóstico de cáncer

Esta infraestructura del Complejo Hospitalario Universitario de Canarias (HUC) incluirá los laboratorios necesarios y una radiofarmacia de medicina nuclear

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Imagen de un ciclotrón./ ARCHIVO
Imagen de un ciclotrón./ ARCHIVO

La Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias ha abierto el proceso de licitación para adquirir una unidad de producción de radiofármacos emisores de positrones en el Complejo Hospitalario Universitario de Canarias (HUC).

Esta infraestructura incluirá un ciclotrón, los laboratorios necesarios y una radiofarmacia de medicina nuclear, con una inversión total de 12.094.903,75 euros y un plazo de ejecución de 30 meses.

Capacidad diagnóstica

El nuevo equipamiento está orientado a mejorar la atención en el área de Medicina Nuclear de los hospitales públicos canarios y fortalecerá su capacidad diagnóstica en enfermedades oncológicas, cardíacas y neurológicas.

Además, este avance permitirá a Canarias reducir su dependencia de los suministros periódicos de radioisótopos que llegan desde la Península, elementos esenciales para la realización de pruebas diagnósticas PET (tomografía por emisión de positrones).

Impacto

El ciclotrón, un acelerador de partículas, es clave en la producción de radioisótopos que, al marcar moléculas, se convierten en radiofármacos para detectar varios tipos de tumores y enfermedades.

Con esta tecnología, Canarias podrá producir localmente los radioisótopos necesarios para los diagnósticos mediante PET, lo que no solo mejora la disponibilidad de los elementos diagnósticos sino también los tiempos de respuesta en la atención médica.

Actualmente, los hospitales canarios dependen de envíos desde fuera del archipiélago, lo que puede afectar la disponibilidad de los radiofármacos necesarios para pruebas cruciales en el diagnóstico de enfermedades graves.

Al tener su propio ciclotrón y laboratorio de radiofármacos, Canarias busca una mayor autonomía en la atención sanitaria avanzada, con una tecnología que permitirá realizar diagnósticos más precisos y en un plazo de tiempo más corto.